模型日报
近 7 日模型表现 · 召回率 · 准确率 · 信息源排名 · 2026-11-08 16:13
2026-11-08（周日）
2026-11-08召回率
70.0%
目标 ≥80%
准确率
60.8%
目标 ≥80%
F1 分数
65.1%
混淆矩阵:
TP=245
FP=158
FN=105
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-07 | 84% | 56% | TP52/FP41/FN10 |
| 11-06 | 86% | 76% | TP97/FP30/FN16 |
| 11-05 | 29% | 35% | TP12/FP22/FN29 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0608 |
| #2 | AIFS 集合(AI) | 0.0652 |
| #3 | ECMWF IFS | 0.0669 |
| #4 | OpenMeteo | 0.0670 |
| #5 | DWD ICON | 0.0709 |
| #6 | WeatherAPI | 0.0807 |
| #7 | wttr.in | 0.0842 |
| #8 | JMA GSM | 0.0855 |
| #9 | 彩云天气 | 0.0929 |
| #10 | 和风天气 | 0.0996 |
| #11 | VisualCrossing | 0.1084 |
诊断建议
- 召回率偏低(70.0%)：模型漏报了 105 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(60.8%)：模型虚报了 158 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 16.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.061 命中65% 虚警34%]
- aifs_ens 实际权重 15.0%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.065 命中63% 虚警35%]
- 模型置信度良好(90.9%)，权重已基本稳定
2026-11-07（周六）
2026-11-07召回率
65.8%
目标 ≥80%
准确率
61.8%
目标 ≥80%
F1 分数
63.7%
混淆矩阵:
TP=194
FP=120
FN=101
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-06 | 86% | 76% | TP97/FP30/FN16 |
| 11-05 | 29% | 35% | TP12/FP22/FN29 |
| 11-04 | 74% | 61% | TP37/FP24/FN13 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0566 |
| #2 | AIFS 集合(AI) | 0.0575 |
| #3 | OpenMeteo | 0.0617 |
| #4 | ECMWF IFS | 0.0617 |
| #5 | DWD ICON | 0.0643 |
| #6 | WeatherAPI | 0.0729 |
| #7 | wttr.in | 0.0748 |
| #8 | JMA GSM | 0.0769 |
| #9 | 彩云天气 | 0.0848 |
| #10 | 和风天气 | 0.0871 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0963 |
诊断建议
- 召回率偏低(65.8%)：模型漏报了 101 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(61.8%)：模型虚报了 120 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 16.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.057 命中61% 虚警36%]
- aifs_ens 实际权重 15.0%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.058 命中57% 虚警36%]
- 模型置信度良好(90.9%)，权重已基本稳定
2026-11-06（周五）
2026-11-06召回率
53.3%
目标 ≥80%
准确率
51.9%
目标 ≥80%
F1 分数
52.6%
混淆矩阵:
TP=97
FP=90
FN=85
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-05 | 29% | 35% | TP12/FP22/FN29 |
| 11-04 | 74% | 61% | TP37/FP24/FN13 |
| 11-03 | 47% | 58% | TP14/FP10/FN16 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | AIFS 集合(AI) | 0.0484 |
| #2 | ECMWF 集合 | 0.0490 |
| #3 | ECMWF IFS | 0.0532 |
| #4 | OpenMeteo | 0.0532 |
| #5 | DWD ICON | 0.0534 |
| #6 | WeatherAPI | 0.0628 |
| #7 | wttr.in | 0.0632 |
| #8 | JMA GSM | 0.0659 |
| #9 | 彩云天气 | 0.0701 |
| #10 | 和风天气 | 0.0751 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0809 |
诊断建议
- 召回率偏低(53.3%)：模型漏报了 85 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(51.9%)：模型虚报了 90 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 15.9%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.049 命中59% 虚警38%]
- aifs_ens 实际权重 15.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.048 命中58% 虚警35%]
- 模型置信度良好(90.9%)，权重已基本稳定
2026-11-05（周四）
2026-11-05召回率
60.6%
目标 ≥80%
准确率
52.8%
目标 ≥80%
F1 分数
56.4%
混淆矩阵:
TP=86
FP=77
FN=56
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-04 | 74% | 61% | TP37/FP24/FN13 |
| 11-03 | 47% | 58% | TP14/FP10/FN16 |
| 11-02 | 38% | 35% | TP13/FP24/FN21 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0454 |
| #2 | AIFS 集合(AI) | 0.0464 |
| #3 | ECMWF IFS | 0.0488 |
| #4 | OpenMeteo | 0.0488 |
| #5 | DWD ICON | 0.0519 |
| #6 | WeatherAPI | 0.0596 |
| #7 | wttr.in | 0.0603 |
| #8 | JMA GSM | 0.0621 |
| #9 | 彩云天气 | 0.0697 |
| #10 | 和风天气 | 0.0708 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0732 |
诊断建议
- 召回率偏低(60.6%)：模型漏报了 56 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(52.8%)：模型虚报了 77 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 15.9%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.045 命中59% 虚警35%]
- aifs_ens 实际权重 15.2%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.046 命中59% 虚警34%]
- 模型置信度良好(91.0%)，权重已基本稳定
2026-11-04（周三）
2026-11-04召回率
54.4%
目标 ≥80%
准确率
50.9%
目标 ≥80%
F1 分数
52.6%
混淆矩阵:
TP=56
FP=54
FN=47
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-03 | 47% | 58% | TP14/FP10/FN16 |
| 11-02 | 38% | 35% | TP13/FP24/FN21 |
| 11-01 | 100% | 74% | TP20/FP7/FN0 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0378 |
| #2 | ECMWF IFS | 0.0395 |
| #3 | OpenMeteo | 0.0396 |
| #4 | AIFS 集合(AI) | 0.0401 |
| #5 | DWD ICON | 0.0465 |
| #6 | WeatherAPI | 0.0525 |
| #7 | wttr.in | 0.0538 |
| #8 | JMA GSM | 0.0546 |
| #9 | 和风天气 | 0.0606 |
| #10 | 彩云天气 | 0.0619 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0627 |
诊断建议
- 召回率偏低(54.4%)：模型漏报了 47 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(50.9%)：模型虚报了 54 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 15.9%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.038 命中55% 虚警36%]
- aifs_ens 实际权重 15.2%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.040 命中54% 虚警37%]
- 模型置信度良好(91.0%)，权重已基本稳定
2026-11-03（周二）
2026-11-03召回率
52.9%
目标 ≥80%
准确率
50.6%
目标 ≥80%
F1 分数
51.7%
混淆矩阵:
TP=45
FP=44
FN=40
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-02 | 38% | 35% | TP13/FP24/FN21 |
| 11-01 | 100% | 74% | TP20/FP7/FN0 |
| 10-31 | 14% | 25% | TP1/FP3/FN6 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0327 |
| #2 | ECMWF IFS | 0.0340 |
| #3 | OpenMeteo | 0.0342 |
| #4 | AIFS 集合(AI) | 0.0359 |
| #5 | DWD ICON | 0.0422 |
| #6 | JMA GSM | 0.0454 |
| #7 | WeatherAPI | 0.0458 |
| #8 | wttr.in | 0.0486 |
| #9 | 和风天气 | 0.0534 |
| #10 | 彩云天气 | 0.0535 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0578 |
诊断建议
- 召回率偏低(52.9%)：模型漏报了 40 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(50.6%)：模型虚报了 44 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 16.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.033 命中51% 虚警35%]
- aifs_ens 实际权重 15.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.036 命中50% 虚警38%]
- 模型置信度良好(91.0%)，权重已基本稳定
2026-11-02（周一）
2026-11-02召回率
61.1%
目标 ≥80%
准确率
55.9%
目标 ≥80%
F1 分数
58.4%
混淆矩阵:
TP=33
FP=26
FN=21
近 3 日趋势
| 日期 | 召回率 | 准确率 | 混淆矩阵 |
|---|---|---|---|
| 11-01 | 100% | 74% | TP20/FP7/FN0 |
| 10-31 | 14% | 25% | TP1/FP3/FN6 |
| 10-30 | - | - | TP0/FP0/FN0 |
信息源排名
| 排名 | 信息源 | Brier Score |
|---|---|---|
| #1 | ECMWF 集合 | 0.0315 |
| #2 | ECMWF IFS | 0.0332 |
| #3 | OpenMeteo | 0.0335 |
| #4 | AIFS 集合(AI) | 0.0339 |
| #5 | DWD ICON | 0.0404 |
| #6 | JMA GSM | 0.0437 |
| #7 | WeatherAPI | 0.0443 |
| #8 | wttr.in | 0.0479 |
| #9 | 彩云天气 | 0.0495 |
| #10 | 和风天气 | 0.0499 |
| #11 | VisualCrossing | 0.0550 |
诊断建议
- 召回率偏低(61.1%)：模型漏报了 21 个降雨时段，可考虑降低判定阈值或提升低概率预测敏感度
- 准确率偏低(55.9%)：模型虚报了 26 个时段，可考虑提高判定阈值或优化高虚警源的权重
模型调整
- ens 实际权重 17.0%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.032 命中52% 虚警35%]
- aifs_ens 实际权重 16.1%(基线 9.1%),模型已提升 [BS=0.034 命中54% 虚警41%]
- 模型置信度良好(91.0%)，权重已基本稳定