模型战绩

9 源融合 + LightGBM Stacking 的实际表现

准确率 Precision

53.0%

预测有雨中确实下了雨

召回率 Recall

71.7%

实际降雨被捕获的比例

F1 Score

60.9%

准确率×召回率调和平均

城市胜率

4/14

P≥60% 且 R≥60% 的城市数

📈 每日趋势

日期	准确率	召回率	F1	混淆矩阵
09-23	59%	62%	61%	TP35 FP24 FN21
09-22	61%	88%	72%	TP60 FP38 FN8
09-21	51%	84%	63%	TP76 FP73 FN15
09-20	44%	67%	53%	TP36 FP46 FN18
09-19	65%	48%	55%	TP11 FP6 FN12
09-18	20%	18%	19%	TP2 FP8 FN9
09-17	50%	38%	43%	TP3 FP3 FN5

🏆 数据源排名（Brier Score 越低越好）

#	数据源	Brier Score	命中率	虚警率
#1	ECMWF 集合(51成员)	0.0691	46%	40%
#2	DWD ICON	0.0749	21%	42%
#3	ECMWF AIFS 集合(AI)	0.0759	43%	46%
#4	ECMWF IFS	0.0772	56%	50%
#5	Open-Meteo	0.0772	56%	50%
#6	WeatherAPI	0.0881	34%	65%
#7	wttr.in	0.0925	35%	63%
#8	JMA GSM	0.0947	44%	66%
#9	彩云天气	0.1017	26%	62%
#10	和风天气	0.1039	50%	62%
#11	VisualCrossing	0.1151	49%	64%

🏙 城市维度表现

三明 ✅

P=60% R=80%

40 降雨时段

上海 ✅

P=100% R=60%

15 降雨时段

东莞 ⚠️

P=48% R=61%

36 降雨时段

北京 ⚠️

P=0% R=0%

4 降雨时段

南京 ⚠️

P=25% R=33%

15 降雨时段

南平 ⚠️

P=54% R=90%

29 降雨时段

厦门 ⚠️

P=44% R=73%

15 降雨时段

宁德 ✅

P=65% R=96%

25 降雨时段

杭州 ⚠️

P=58% R=41%

17 降雨时段

泉州 ⚠️

P=30% R=50%

6 降雨时段

漳州 ⚠️

P=48% R=70%

37 降雨时段

福州 ⚠️

P=59% R=90%

21 降雨时段

莆田 ⚠️

P=37% R=78%

9 降雨时段

龙岩 ✅

P=65% R=76%

42 降雨时段

🌲 LightGBM 模型状态已训练

最近训练: 2026-09-22

模型	Precision	Recall	F1	训练样本
0-12h/east_coast	49%	84%	62%	4,697
0-12h/global	47%	95%	63%	21,371
0-12h/north	39%	95%	55%	6,408
0-12h/south	62%	90%	73%	4,279
0-12h/southwest	52%	91%	66%	2,134
12-36h/east_coast	26%	67%	38%	10,248
12-36h/global	42%	91%	58%	46,561
12-36h/north	41%	78%	54%	13,913
12-36h/south	50%	89%	64%	9,315
12-36h/southwest	51%	93%	65%	4,677
36-72h/global	43%	85%	57%	51,148
36-72h/north	57%	43%	49%	15,297
36-72h/south	51%	85%	64%	10,226
36-72h/southwest	42%	87%	57%	5,140
precip_regression	0%	0%	0%	21,371

⚙️ 技术架构

9 数据源 LightGBM Stacking Regime-Based BMA 多时距独立建模城市分区训练降水量回归 Platt Scaling 校准自适应权重学习