模型战绩

9 源融合 + LightGBM Stacking 的实际表现

准确率 Precision

50.3%

预测有雨中确实下了雨

召回率 Recall

69.5%

实际降雨被捕获的比例

F1 Score

58.4%

准确率×召回率调和平均

城市胜率

1/13

P≥60% 且 R≥60% 的城市数

📈 每日趋势

日期	准确率	召回率	F1	混淆矩阵
08-04	29%	40%	33%	TP2 FP5 FN3
08-03	67%	97%	79%	TP29 FP14 FN1
08-02	75%	84%	79%	TP27 FP9 FN5
08-01	57%	81%	67%	TP21 FP16 FN5
07-31	28%	34%	31%	TP11 FP29 FN21
07-30	41%	55%	47%	TP30 FP44 FN25
07-29	49%	80%	61%	TP37 FP38 FN9

🏆 数据源排名（Brier Score 越低越好）

#	数据源	Brier Score	命中率	虚警率
#1	ECMWF 集合(51成员)	0.1060	61%	36%
#2	ECMWF IFS	0.1195	69%	43%
#3	Open-Meteo	0.1195	69%	43%
#4	DWD ICON	0.1296	38%	33%
#5	WeatherAPI	0.1366	33%	49%
#6	wttr.in	0.1413	36%	44%
#7	VisualCrossing	0.1511	51%	49%
#8	和风天气	0.1566	59%	52%
#9	JMA GSM	0.1616	54%	52%
#10	彩云天气	0.1685	27%	48%

🏙 城市维度表现

三明 ⚠️

P=27% R=41%

17 降雨时段

上海 ⚠️

P=40% R=40%

10 降雨时段

东莞 ✅

P=75% R=91%

89 降雨时段

北京 ⚠️

P=58% R=70%

30 降雨时段

南平 ⚠️

P=25% R=45%

11 降雨时段

厦门 ⚠️

P=67% R=33%

6 降雨时段

宁德 ⚠️

P=25% R=67%

9 降雨时段

杭州 ⚠️

P=0% R=0%

3 降雨时段

泉州 ⚠️

P=58% R=64%

11 降雨时段

漳州 ⚠️

P=45% R=42%

12 降雨时段

福州 ⚠️

P=29% R=67%

6 降雨时段

莆田 ⚠️

P=21% R=75%

8 降雨时段

龙岩 ⚠️

P=47% R=64%

14 降雨时段

🌲 LightGBM 模型状态已训练

最近训练: 2026-08-03

模型	Precision	Recall	F1	训练样本
0-12h/east_coast	56%	93%	70%	11,887
0-12h/global	41%	96%	58%	53,555
0-12h/north	29%	87%	44%	16,369
0-12h/south	51%	95%	66%	10,581
0-12h/southwest	49%	94%	65%	5,426
12-36h/east_coast	65%	83%	73%	8,476
12-36h/global	43%	90%	58%	38,495
12-36h/north	37%	74%	50%	11,334
12-36h/south	55%	84%	66%	7,827
12-36h/southwest	54%	92%	68%	3,851
36-72h/global	41%	80%	54%	8,065
36-72h/north	0%	0%	0%	2,154
precip_regression	50%	88%	0%	0

⚙️ 技术架构

9 数据源 LightGBM Stacking Regime-Based BMA 多时距独立建模城市分区训练降水量回归 Platt Scaling 校准自适应权重学习