模型战绩

9 源融合 + LightGBM Stacking 的实际表现

准确率 Precision

68.9%

预测有雨中确实下了雨

召回率 Recall

93.8%

实际降雨被捕获的比例

F1 Score

79.4%

准确率×召回率调和平均

城市胜率

10/14

P≥60% 且 R≥60% 的城市数

📈 每日趋势

日期	准确率	召回率	F1	混淆矩阵
06-19	54%	82%	65%	TP85 FP73 FN19
06-18	66%	93%	77%	TP116 FP59 FN9
06-17	71%	92%	80%	TP153 FP64 FN14
06-16	63%	96%	76%	TP149 FP87 FN7
06-15	70%	95%	81%	TP188 FP80 FN10
06-14	81%	100%	90%	TP212 FP49 FN0
06-08	70%	94%	80%	TP173 FP74 FN12

🏆 数据源排名（Brier Score 越低越好）

#	数据源	Brier Score	命中率	虚警率
#1	model_fusion	0.1343	87%	50%
#2	ECMWF IFS	0.1375	80%	52%
#3	Open-Meteo	0.1383	80%	52%
#4	WeatherAPI	0.1568	58%	54%
#5	wttr.in	0.1606	63%	49%
#6	和风天气	0.1690	72%	54%
#7	VisualCrossing	0.1700	70%	51%
#8	JMA GSM	0.1753	64%	52%
#9	DWD ICON	0.1779	52%	48%
#10	彩云天气	0.2081	42%	51%

🏙 城市维度表现

三明 ✅

P=70% R=91%

93 降雨时段

上海 ⚠️

P=55% R=90%

40 降雨时段

东莞 ✅

P=93% R=95%

157 降雨时段

北京 ⚠️

P=29% R=80%

20 降雨时段

南京 ✅

P=71% R=77%

31 降雨时段

南平 ✅

P=65% R=90%

88 降雨时段

厦门 ✅

P=70% R=98%

102 降雨时段

宁德 ✅

P=75% R=97%

98 降雨时段

杭州 ⚠️

P=43% R=73%

33 降雨时段

泉州 ⚠️

P=57% R=100%

82 降雨时段

漳州 ✅

P=76% R=95%

109 降雨时段

福州 ✅

P=68% R=96%

93 降雨时段

莆田 ✅

P=66% R=97%

89 降雨时段

龙岩 ✅

P=76% R=96%

112 降雨时段

🌲 LightGBM 模型状态已训练

最近训练: 2026-06-19

模型	Precision	Recall	F1	训练样本
0-12h/east_coast	55%	96%	70%	14,145
0-12h/global	48%	96%	64%	63,515
0-12h/north	39%	92%	55%	19,647
0-12h/south	60%	93%	73%	12,330
0-12h/southwest	48%	92%	64%	6,529
12-36h/east_coast	48%	89%	63%	4,467
12-36h/global	46%	93%	62%	20,981
12-36h/north	44%	71%	55%	6,109
12-36h/south	66%	93%	77%	4,340
12-36h/southwest	58%	67%	62%	2,056
36-72h/global	35%	53%	42%	8,023
36-72h/north	40%	15%	22%	2,186
precip_regression	55%	90%	0%	0

⚙️ 技术架构

9 数据源 LightGBM Stacking Regime-Based BMA 多时距独立建模城市分区训练降水量回归 Platt Scaling 校准自适应权重学习